Типы данных в Microsoft Fabric
Область применения:✅ конечная точка аналитики SQL и хранилище в Microsoft Fabric
Таблицы в Microsoft Fabric поддерживают наиболее часто используемые типы данных T-SQL.
- Дополнительные сведения о создании таблиц см. в разделе "Таблицы".
Типы данных в хранилище
Хранилище поддерживает подмножество типов данных T-SQL. Каждый предлагаемый тип данных основан на типе данных SQL Server с одинаковым именем. Дополнительные сведения см. в справочной статье для каждой из приведенных ниже таблиц.
| Категория | Supported data types (Azure Search) (Поддерживаемые типы данных (служба "Поиск Azure")). |
|---|---|
| Точные числовые значения | |
| Приблизительные числовые значения | |
| Дата и время | |
| Строки символов фиксированной длины | |
| Строки символов переменной длины | |
| Двоичные строки |
* Точность даты и времени ограничена 6 цифрами точности на долях секунд.
** Тип данных uniqueidentifier — это тип данных T-SQL без соответствующего типа данных в Delta Parquet. В результате он хранится в виде двоичного типа. Хранилище поддерживает хранение и чтение столбцов uniqueidentifier , но эти значения не могут быть прочитаны в конечной точке аналитики SQL. При чтении уникальных значений в lakehouse отображается двоичное представление исходных значений. В результате такие функции, как перекрестные соединения между хранилищем и конечной точкой аналитики SQL с использованием столбца uniqueidentifier , не работают должным образом.
Дополнительные сведения о поддерживаемых типах данных, включая их точность, см . в справочнике CREATE TABLE.
Неподдерживаемые типы данных
Для типов данных T-SQL, которые в настоящее время не поддерживаются, доступны некоторые варианты. Убедитесь, что вы оцениваете использование этих типов, так как точность и поведение запросов зависит:
| Неподдерживаемый тип данных | Доступны альтернативные варианты |
|---|---|
| деньги и небольшие деньги | Используйте десятичное значение, однако обратите внимание, что он не может хранить денежный единицу. |
| datetime и smalldatetime | Используйте datetime2. |
| datetimeoffset | Используйте datetime2, однако для преобразования данных с помощью функции AT TIME ZONE (Transact-SQL) можно использовать datetimeoffset. Пример см. в разделе datetimeoffset. |
| nchar и nvarchar | Используйте char и varchar соответственно, так как в Parquet нет аналогичного типа данных юникода. Типы char и varchar в сортировке UTF-8 могут использовать больше хранилища, чем nchar и nvarchar для хранения данных юникода. Чтобы понять влияние на среду, ознакомьтесь с различиями в хранилище между UTF-8 и UTF-16. |
| text и ntext | Используйте varchar. |
| Изображение | Используйте varbinary. |
Неподдерживаемые типы данных по-прежнему можно использовать в коде T-SQL для переменных или любого использования в памяти в сеансе. Создание таблиц или представлений, сохраняющих данные на диске с любым из этих типов, запрещено.
Руководство по созданию таблицы в хранилище см. в разделе "Создание таблиц".
Автоматически созданные типы данных в конечной точке аналитики SQL
Таблицы в конечной точке аналитики SQL автоматически создаются при создании таблицы в связанном лейкхаусе. Типы столбцов в таблицах конечных точек аналитики SQL являются производными от исходных типов Delta.
Правила сопоставления исходных типов delta с типами SQL в конечной точке аналитики SQL показаны в следующей таблице:
| Тип данных Delta | Тип данных SQL (сопоставлен) |
|---|---|
| LONG, BIGINT | bigint |
| BOOLEAN, BOOL | bit |
| INT, INTEGER | int |
| TINYINT, BYTE, SMALLINT, SHORT | smallint |
| DOUBLE | float |
| FLOAT, REAL | real |
| DATE | date |
| TIMESTAMP | datetime2 |
| CHAR(n) | varchar(n) с Latin1_General_100_BIN2_UTF8 параметрами сортировки |
| STRING, VARCHAR(n) | varchar(n) с Latin1_General_100_BIN2_UTF8 параметрами сортировки |
| STRING, VARCHAR(MAX) | varchar(8000) с Latin1_General_100_BIN2_UTF8 сортировкой |
| BINARY | varbinary(n) |
| DECIMAL, DEC, NUMERIC | decimal(p,s) |
Столбцы с типами, не перечисленными в таблице, не представлены в виде столбцов таблицы в конечной точке аналитики SQL.