Поделиться через

Как использовать PyCharm с Azure Databricks?

  • Статья

PyCharm by JetBrains — это выделенная интегрированная среда разработки Python (IDE), предоставляющая широкий спектр основных средств для разработчиков Python, тесно интегрированных для создания удобной среды для эффективной разработки Python, интернета и обработки и анализа данных. Вы можете использовать PyCharm на локальном компьютере разработки для записи, запуска и отладки кода Python в удаленных рабочих областях Azure Databricks:

Имя. Предназначение
Databricks Connect в PyCharm с помощью Python Используйте PyCharm для записи, запуска и отладки локального кода Python в удаленной рабочей области Azure Databricks.
Пакеты активов Databricks Используйте PyCharm для упрощения разработки, развертывания и запуска пакетов. Наборы ресурсов Databricks (или пакеты для краткого) позволяют программно определять, развертывать и запускать задания Azure Databricks, конвейеры Delta Live Tables и MLOps Stacks с помощью рекомендаций и рабочих процессов CI/CD.
CLI Databricks Используйте встроенный терминал в PyCharm для работы с Azure Databricks из командной строки.
Пакет SDK Databricks для Python Используйте PyCharm для записи, запуска и отладки кода Python, который работает с Azure Databricks.
Соединитель SQL Databricks для Python Используйте PyCharm для записи, запуска и отладки кода Python, который работает с хранилищами SQL Databricks в удаленных рабочих областях Azure Databricks.
Подготовка инфраструктуры Используйте подключаемый модуль Terraform и HCL для PyCharm, чтобы упростить подготовку инфраструктуры Azure Databricks с помощью Terraform и следовать рекомендациям по инфраструктуре как коду (IaC). Используйте PyCharm для записи и развертывания определений Python инфраструктуры Azure Databricks с помощью сторонних предложений, таких как Пакет средств разработки облака для Terraform (CDKTF) и Pulumi.