Средства разработчика и рекомендации
Узнайте о средствах и рекомендациях, которые можно использовать для работы с ресурсами и данными Azure Databricks и разработки приложений Azure Databricks.
| Section | Используйте этот раздел, когда вы хотите... |
|---|---|
| Аутентификация | Проверка подлинности с помощью Azure Databricks из средств, сценариев и приложений. Прежде чем работать с ресурсами и данными Azure Databricks, необходимо выполнить проверку подлинности с помощью Azure Databricks. |
| Иды | Подключитесь к Azure Databricks с помощью Databricks Connect с популярными интегрированными средами разработки (IDEs), такими как Visual Studio Code, PyCharm, IntelliJ IDEA, Eclipse, RStudio и JupyterLab, а также подключаемые модули интегрированной среды разработки Azure Databricks. |
| Пакеты SDK | Автоматизация Azure Databricks из библиотек кода, написанных для популярных языков, таких как Python, Java, Go и R. |
| Драйверы и средства SQL | Подключитесь к Azure Databricks для выполнения команд и скриптов SQL, программного взаимодействия с Azure Databricks и интеграции функций SQL Azure Databricks в приложения, написанные на популярных языках, таких как Python, Go, JavaScript и TypeScript. |
| CLI Databricks | Доступ к функциям Azure Databricks с помощью интерфейса командной строки Databricks (CLI). |
| Служебные программы | Используйте служебные программы Databricks из записных книжек, чтобы сделать такие действия, как эффективная работа с хранилищем объектов, цепочка и параметризация записных книжек, а также работа с конфиденциальными учетными данными. |
| Пакеты активов Databricks | Реализуйте рекомендации по разработке, тестированию и развертыванию отраслевых стандартов для данных Azure Databricks и проектов ИИ с помощью пакетов ресурсов Databricks (DAOB). |
| IaC | Автоматизация подготовки и обслуживания инфраструктуры и ресурсов Azure Databricks с помощью популярных продуктов инфраструктуры как кода (IaC), таких как Terraform, пакет средств разработки облака для Terraform и Pulumi. |
| CI/CD | Интеграция популярных систем CI/CD и платформ, таких как GitHub Actions, конвейеры DevOps, Jenkins и Apache Airflow. |