Поделиться через

Обогащение таблиц Delta Lake с помощью пользовательских метаданных

  • Статья

Databricks рекомендует всегда предоставлять комментарии для таблиц и столбцов в таблицах. Эти комментарии можно создать с помощью ИИ. См. статью "Добавление комментариев, созданных ИИ" в таблицу.

Каталог Unity также предоставляет возможность тегировать данные. См. раздел "Применение тегов к защищаемым объектам каталога Unity".

Вы также можете регистрировать сообщения для отдельных фиксаций в таблицах в поле в журнале транзакций Delta Lake.

Настройка метаданных фиксации, определяемых пользователем

Определяемые пользователем строки можно указать как метаданные в фиксациях с помощью параметра userMetadata DataFrameWriter или конфигурации spark.databricks.delta.commitInfo.userMetadataSparkSession. Если указаны оба значения, параметр выбирает приоритетное значение. Эти пользовательские метаданные доступны для чтения в DESCRIBE HISTORY операции. См. Работа с таблицей журнала Delta Lake.

SQL


SET spark.databricks.delta.commitInfo.userMetadata=some-comment
INSERT OVERWRITE target_table SELECT * FROM data_source

Python

df.write \
  .mode("overwrite") \
  .option("userMetadata", "some-comment") \
  .table("target_table")

Scala

df.write
  .mode("overwrite")
  .option("userMetadata", "some-comment")
  .table("target_table")