Поделиться через

Руководство по миграции для Databricks Runtime 11.x

  • Статья

Это руководство поможет перенести ваши рабочие нагрузки Azure Databricks в последнюю версию Databricks Runtime 11.x. Для этого в Databricks рекомендуется переносить рабочие нагрузки в следующем порядке:

  • Если ваши рабочие нагрузки сейчас выполняются в Databricks Runtime 10.4 LTS или более поздней версии, вы можете перейти непосредственно на последнюю версию Databricks Runtime 11.x, как описано далее в этой статье.
  • Если рабочие нагрузки в настоящее время выполняются в Databricks Runtime 9.1 LTS, сделайте следующее:
    1. Сначала выполните миграцию на Databricks Runtime 10.4 LTS. См. руководство по миграции в Databricks Runtime 10.x LTS.
    2. Следуйте инструкциям в этой статье, чтобы перейти с Databricks Runtime 10.4 LTS на последнюю версию Databricks Runtime 11.x.

Примечание.

LTS означает, что эта версия находится в долгосрочной поддержке. См. жизненный цикл версии LTS среды выполнения Databricks.

Сведения о миграции между версиями среды выполнения Databricks см. в руководстве по миграции Databricks Runtime.

Инструкции по миграции для Apache Spark

Последняя версия databricks Runtime — 13.2, на базе Apache Spark 3.4.0. Чтобы получить сведения о миграции, относящиеся к Spark, выберите одну или несколько следующих ссылок в зависимости от версии Databricks Runtime и просмотрите соответствующее руководство по миграции Apache Spark. Для справки — Databricks Runtime 10.4 LTS работает под управлением Apache Spark 3.2.1.

Версия Databricks Runtime Версия Apache Spark
11.0 - 11.3 3.3.0
10.4 LTS–10.5 3.2.1

Изменение поведения Databricks Runtime

В каждый из следующих выпусков DBR 11.x были внесены следующие существенные изменения поведения.

Свойства, функции и библиотеки системной среды Databricks Runtime

См. сведения о свойствах системной среды, а также о новых, измененных и устаревших функциях и библиотеках в выпусках Databricks Runtime от Databricks Runtime 10.4 LTS до последней версии Databricks Runtime 11.x:

Обновления обслуживания после выпуска перечислены в обновлениях обслуживания Databricks Runtime.