Поделиться через


Преобразование данных в Asana (предварительная версия) с помощью Фабрики данных Azure или Synapse Analytics

ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ: Фабрика данных Azure Azure Synapse Analytics

Совет

Попробуйте использовать фабрику данных в Microsoft Fabric, решение для аналитики с одним интерфейсом для предприятий. Microsoft Fabric охватывает все, от перемещения данных до обработки и анализа данных в режиме реального времени, бизнес-аналитики и отчетности. Узнайте, как бесплатно запустить новую пробную версию !

В этой статье описывается, как использовать Поток данных для преобразования данных в Asana (предварительная версия). Дополнительные сведения см. в вводной статье о Фабрике данных Azure или Azure Synapse Analytics.

Внимание

Сейчас этот соединитель доступен в режиме предварительной версии. Попробуйте поработать с ним и оставьте свой отзыв. Если вы хотите использовать в своем решении зависимость от соединителей в предварительной версии, обратитесь в службу поддержки Azure.

Поддерживаемые возможности

Соединитель Asana поддерживается для следующих возможностей:

Поддерживаемые возможности IR
Поток данных для сопоставления (источник/-) (1)

① Среда выполнения интеграции Azure ② Локальная среда выполнения интеграции

Список хранилищ данных, которые поддерживаются в качестве источников/приемников, см. в таблице Поддерживаемые хранилища данных.

Создание связанной службы Asana с помощью пользовательского интерфейса

Выполните приведенные ниже действия, чтобы создать связанную службу Asana с помощью пользовательского интерфейса на портале Azure.

  1. Перейдите на вкладку "Управление" в Фабрике данных Azure или рабочей области Synapse и выберите "Связанные службы", затем щелкните "Создать".

  2. Выполните поиск по строке "Asana (предварительная версия)" и выберите соединитель "Asana (предварительная версия)".

    Снимок экрана: выбор соединителя Asana.

  3. Настройте сведения о службе, проверьте подключение и создайте связанную службу.

    Снимок экрана: конфигурация для связанной службы Asana.

Сведения о конфигурации соединителя

Следующие разделы содержат сведения о свойствах, которые используются для определения сущностей Фабрики данных и конвейеров Synapse, характерных для Asana.

Свойства связанной службы

Для связанной службы Asana поддерживаются следующие свойства:

Свойство Описание: Обязательное поле
type Для свойства type необходимо задать значение Asana. Да
apiToken Укажите токен API для Asana. Пометьте это поле как SecureString для безопасного хранения. Вы можете также указать секрет, хранящийся в Azure Key Vault. Да

Пример:

{
    "name": "AsanaLinkedService",
    "properties": {
        "type": "Asana",
        "typeProperties": {
            "apiToken": {
                "type": "SecureString",
                "value": "<API token>"
            }
        }
    }
}

Свойства потока данных для сопоставления

При преобразовании данных в потоке данных для сопоставления можно выполнять операции чтения таблиц из Asana. Чтобы узнать больше, изучите преобразование источника в потоках данных для сопоставления. В качестве типа источника можно использовать только встроенный набор данных.

Преобразование источника

В приведенной ниже таблице указаны свойства, поддерживаемые источником Asana. Изменить эти свойства можно на вкладке Source options (Параметры источника).

Имя Описание Обязательное поле Допустимые значения Свойство скрипта для потока данных
Рабочая область Идентификатор рабочей области в Asana. Да Строка workspaceId
Объект Идентификатор сущности в Asana. Да Строка entityId
Тип сущности Тип сущности в Asana. Да teams
portfolios
projects
entityType

Примеры сценария для источника Asana

При использовании Asana в качестве типа источника связанный сценарий потока данных будет следующим:

source(allowSchemaDrift: true,
    validateSchema: false,
    store: 'asana',
    format: 'rest',
    workspaceId: '9876543210',
    entityId: '1234567890',
    entityType: 'teams') ~> AsanaSource

Список хранилищ данных, поддерживаемых в рамках функции копирования в качестве источников и приемников, см. в разделе Поддерживаемые хранилища данных.