Поделиться через


Краткое руководство. Развертывание кластера Служба Azure Kubernetes (AKS) с помощью портал Azure

Служба Azure Kubernetes (AKS) — это управляемая служба Kubernetes, которая позволяет быстро развертывать кластеры и управлять ими. В этом кратком руководстве вы:

  • Развертывание кластера AKS с помощью портала Azure.
  • Запустите пример мультиконтейнерного приложения с группой микрослужб и веб-интерфейсов с имитацией сценария розничной торговли.

Примечание.

Чтобы приступить к быстрой подготовке кластера AKS, в этой статье содержатся действия по развертыванию кластера с параметрами по умолчанию только для оценки. Прежде чем развертывать готовый к работе кластер, рекомендуется ознакомиться с базовой эталонной архитектурой , чтобы понять, как она соответствует вашим бизнес-требованиям.

Подготовка к работе

В этом руководстве предполагается, что у вас есть некоторое представление о функциях Kubernetes. Дополнительные сведения см. в статье Ключевые концепции Kubernetes для службы Azure Kubernetes (AKS).

Примечание.

Пул узлов Linux Azure теперь общедоступен (общедоступная версия). Дополнительные сведения о преимуществах и действиях по развертыванию см. в статье "Общие сведения о узле контейнеров Linux Azure для AKS".

Создание кластера AKS

  1. Войдите на портал Azure.

  2. На домашней странице портала Azure выберите Создать ресурс.

  3. В разделе "Категории" выберите контейнеры> Служба Azure Kubernetes (AKS).

  4. На вкладке Основные сведения настройте следующие параметры:

    • В разделе " Сведения о проекте":
      • Подписка. Выберите подписку Azure, которую вы хотите использовать для этого кластера AKS.
      • Группа ресурсов: выберите "Создать", введите имя группы ресурсов, например myResourceGroup, а затем нажмите кнопку "ОК". Хотя вы можете выбрать существующую группу ресурсов для тестирования или оценки, рекомендуется создать группу ресурсов для временного размещения этих ресурсов и избежать влияния на рабочие нагрузки рабочей среды или разработки.
    • В разделе "Сведения о кластере":
      • Конфигурация предустановки кластера: выбор разработки и тестирования. Подробные сведения о предустановленных конфигурациях см. в статье Предварительные конфигурации кластеров на портале Azure.

        Примечание.

        Конфигурацию предустановки можно изменить при создании кластера, нажав кнопку "Сравнить предустановки " и выбрав другой вариант. Снимок экрана: создание кластера AKS — параметры предустановки портала.

      • Имя кластера Kubernetes: введите имя кластера, например myAKSCluster.

      • Регион: выберите регион, например восточная часть США 2.

      • Зоны доступности: выберите "Нет".

      • Ценовая категория AKS: выберите "Бесплатный".

      • Оставьте значения по умолчанию для остальных параметров и нажмите кнопку "Далее".

        Снимок экрана: настройка кластера AKS в портал Azure.

  5. На вкладке пулов узлов настройте следующие параметры:

    • Выберите "Добавить пул узлов" и введите имя пула узлов, например nplinux.

    • Режим: выбор пользователя.

    • SKU ОС: выберите Ubuntu Linux.

    • Зоны доступности: выберите "Нет".

    • Оставьте флажок "Включить экземпляры мест Azure" без флажка.

    • Размер узла: выберите размер. На странице "Выбор размера виртуальной машины" выберите D2s_v3 и нажмите кнопку "Выбрать".

    • Оставьте значения по умолчанию для остальных параметров и нажмите кнопку "Добавить".

      Снимок экрана: создание пула узлов под управлением Ubuntu Linux.

  6. Выберите "Проверка и создание", чтобы выполнить проверку в конфигурации кластера. После завершения проверки щелкните Создать.

    Создание кластера AKS займет несколько минут. По завершении развертывания перейдите к ресурсу, выбрав "Перейти к ресурсу" или перейдя в группу ресурсов кластера AKS и выбрав ресурс AKS.

Подключение к кластеру

Для управления кластерами Kubernetes используется клиент командной строки Kubernetes, kubectl. Если вы используете Azure Cloud Shell, kubectl уже установлен. Если вы не знакомы с Cloud Shell, см. статью Обзор Azure Cloud Shell.

Если вы используете Cloud Shell, откройте его с кнопкой >_ в верхней части портал Azure. Если вы используете PowerShell локально, подключитесь к Azure с помощью Connect-AzAccount команды. Если вы используете Azure CLI локально, подключитесь к Azure с помощью az login команды.

  1. Настройте kubectl подключение к кластеру az aks get-credentials Kubernetes с помощью команды. Эта команда скачивает учетные данные и настраивает интерфейс командной строки Kubernetes для их использования.

    az aks get-credentials --resource-group myResourceGroup --name myAKSCluster
    
  2. Проверьте подключение к кластеру, получив список узлов кластера с помощью команды kubectl get.

    kubectl get nodes
    

    В следующем примере показан единый узел, созданный на предыдущих шагах. Убедитесь, что состояние узла готово.

    NAME                                STATUS   ROLES   AGE       VERSION
    aks-nodepool1-31718369-0   Ready    agent    6m44s   v1.15.10
    

Развертывание приложения

Файл манифеста используется для создания всех объектов, необходимых для запуска приложения AKS Store. Файл манифеста Kubernetes используется для определения требуемого состояния кластера, например выполняемых в нем образов контейнеров. Манифест включает следующие развертывания и службы Kubernetes:

Снимок экрана: пример архитектуры Магазина Azure.

  • Интерфейс магазина: веб-приложение для пользователей для просмотра продуктов и размещения заказов.
  • Служба продуктов: отображает сведения о продукте.
  • Служба заказов: помещает заказы.
  • Rabbit MQ: очередь сообщений для очереди заказов.

Примечание.

Не рекомендуется запускать контейнеры с отслеживанием состояния, такие как Rabbit MQ, без постоянного хранения для рабочей среды. Они используются здесь для простоты, но мы рекомендуем использовать управляемые службы, такие как Azure CosmosDB или Служебная шина Azure.

  1. В Cloud Shell откройте редактор и создайте файл с именем aks-store-quickstart.yaml.

  2. Вставьте следующий манифест в редактор:

    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: rabbitmq
      template:
        metadata:
          labels:
            app: rabbitmq
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: rabbitmq
            image: mcr.microsoft.com/mirror/docker/library/rabbitmq:3.10-management-alpine
            ports:
            - containerPort: 5672
              name: rabbitmq-amqp
            - containerPort: 15672
              name: rabbitmq-http
            env:
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_USER
              value: "username"
            - name: RABBITMQ_DEFAULT_PASS
              value: "password"
            resources:
              requests:
                cpu: 10m
                memory: 128Mi
              limits:
                cpu: 250m
                memory: 256Mi
            volumeMounts:
            - name: rabbitmq-enabled-plugins
              mountPath: /etc/rabbitmq/enabled_plugins
              subPath: enabled_plugins
          volumes:
          - name: rabbitmq-enabled-plugins
            configMap:
              name: rabbitmq-enabled-plugins
              items:
              - key: rabbitmq_enabled_plugins
                path: enabled_plugins
    ---
    apiVersion: v1
    data:
      rabbitmq_enabled_plugins: |
        [rabbitmq_management,rabbitmq_prometheus,rabbitmq_amqp1_0].
    kind: ConfigMap
    metadata:
      name: rabbitmq-enabled-plugins
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: rabbitmq
    spec:
      selector:
        app: rabbitmq
      ports:
        - name: rabbitmq-amqp
          port: 5672
          targetPort: 5672
        - name: rabbitmq-http
          port: 15672
          targetPort: 15672
      type: ClusterIP
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: order-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: order-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: order-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/order-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3000
            env:
            - name: ORDER_QUEUE_HOSTNAME
              value: "rabbitmq"
            - name: ORDER_QUEUE_PORT
              value: "5672"
            - name: ORDER_QUEUE_USERNAME
              value: "username"
            - name: ORDER_QUEUE_PASSWORD
              value: "password"
            - name: ORDER_QUEUE_NAME
              value: "orders"
            - name: FASTIFY_ADDRESS
              value: "0.0.0.0"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi
          initContainers:
          - name: wait-for-rabbitmq
            image: busybox
            command: ['sh', '-c', 'until nc -zv rabbitmq 5672; do echo waiting for rabbitmq; sleep 2; done;']
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 50Mi
              limits:
                cpu: 75m
                memory: 128Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: order-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3000
        targetPort: 3000
      selector:
        app: order-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: product-service
      template:
        metadata:
          labels:
            app: product-service
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: product-service
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/product-service:latest
            ports:
            - containerPort: 3002
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 1Mi
              limits:
                cpu: 1m
                memory: 7Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: product-service
    spec:
      type: ClusterIP
      ports:
      - name: http
        port: 3002
        targetPort: 3002
      selector:
        app: product-service
    ---
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app: store-front
      template:
        metadata:
          labels:
            app: store-front
        spec:
          nodeSelector:
            "kubernetes.io/os": linux
          containers:
          - name: store-front
            image: ghcr.io/azure-samples/aks-store-demo/store-front:latest
            ports:
            - containerPort: 8080
              name: store-front
            env:
            - name: VUE_APP_ORDER_SERVICE_URL
              value: "http://order-service:3000/"
            - name: VUE_APP_PRODUCT_SERVICE_URL
              value: "http://product-service:3002/"
            resources:
              requests:
                cpu: 1m
                memory: 200Mi
              limits:
                cpu: 1000m
                memory: 512Mi
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: store-front
    spec:
      ports:
      - port: 80
        targetPort: 8080
      selector:
        app: store-front
      type: LoadBalancer
    

    Сведения о разбивке файлов манифеста YAML см. в разделе "Развертывания" и "Манифесты YAML".

    Если вы создаете и сохраняете файл YAML локально, вы можете отправить файл манифеста в каталог по умолчанию в CloudShell, нажав кнопку "Отправить и скачать файлы " и выбрав файл из локальной файловой системы.

  3. Разверните приложение с помощью kubectl apply команды и укажите имя манифеста YAML:

    kubectl apply -f aks-store-quickstart.yaml
    

    В следующем примере выходных данных показаны развертывания и службы:

    deployment.apps/rabbitmq created
    service/rabbitmq created
    deployment.apps/order-service created
    service/order-service created
    deployment.apps/product-service created
    service/product-service created
    deployment.apps/store-front created
    service/store-front created
    

Тестирование приложения

При запуске приложения Служба Kubernetes предоставляет внешний интерфейс приложения в Интернете. Процесс создания может занять несколько минут.

  1. Проверьте состояние развернутых модулей pod с помощью kubectl get pods команды. Прежде чем продолжить, убедитесь, что все модули pod находятся Running в процессе.

    kubectl get pods
    
  2. Проверьте общедоступный IP-адрес приложения store-front . Отслеживайте ход выполнения с помощью команды с kubectl get service аргументом --watch .

    kubectl get service store-front --watch
    

    Выходные данные EXTERNAL-IP для store-front службы изначально отображаются как ожидающие:

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
    store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   <pending>     80:30025/TCP   4h4m
    

    Когда параметр EXTERNAL-IP вместо pending примет значение общедоступного IP-адреса, выполните команду CTRL-C, чтобы остановить процесс отслеживания kubectl.

    В следующем примере выходных данных показан общедоступный IP-адрес, присвоенный службе.

    NAME          TYPE           CLUSTER-IP    EXTERNAL-IP    PORT(S)        AGE
    store-front   LoadBalancer   10.0.100.10   20.62.159.19   80:30025/TCP   4h5m
    
  3. Откройте веб-браузер на внешний IP-адрес службы, чтобы увидеть приложение Магазина Azure в действии.

    Снимок экрана: пример приложения AKS Store.

Удаление кластера

Если вы не планируете проходить серию учебников AKS, очистите ненужные ресурсы, чтобы избежать расходов Azure.

  1. В портал Azure перейдите к группе ресурсов кластера AKS.

  2. Выберите команду Удалить группу ресурсов.

  3. Введите имя группы ресурсов для удаления и нажмите кнопку "Удалить>".

    Примечание.

    Кластер AKS был создан с управляемым удостоверением, назначаемым системой. Это удостоверение управляется платформой и не требует удаления.

Следующие шаги

В этом кратком руководстве вы развернули кластер Kubernetes, а затем развернули в нем простое многоконтейнерное приложение. Этот пример приложения предназначен только для демонстрационных целей и не представляет все рекомендации для приложений Kubernetes. Рекомендации по созданию полных решений с помощью AKS для рабочей среды см . в руководстве по решению AKS.

Чтобы узнать больше об AKS и перейти к полному примеру развертывания, перейдите к серии учебников по кластеру Kubernetes.